Using Anomaly Feature Vectors for Detecting, Classifying and Warning of Outlier Adversarial Examples

• 敵対的入力を検出、分類、警告するシステム（DeClaW）
• 異常（攻撃）検知

Sep 16, 2021 Anomaly Detection ICML (2021)

Automated Learning Rate Scheduler for Large-batch Training

• 大規模なデータやモデルを使用する際に計算効率からバッチサイズを大きくする
• しかし、バッチサイズを大きくすると小さいものと同等の性能を出すのに特別設計の学習率が必要となることがある
• そこで、train_lossが減少しなくなるまで学習率を増加させ、終了までに０に減少させるというアルゴリズムを開発
• バッチサイズでチューニング済みのベースラインと同等以上の性能を達成

Sep 16, 2021 Anomaly Detection ICML (2021)

GANomaly: Semi-supervised Anomaly Detection via Adversarial Training

• オートエンコーダとGANを組み合わせた異常検知
• ジェネレータをオートエンコーダのような構造にし、生成画像に判別機とは別にエンコーダをつけた

Aug 18, 2021 Anomaly Detection ACCV (2018)

Efficient GAN-based anomaly detection

• GANベースの異常検知手法
• 学習中に生成器Gと識別器Dとともに、入力サンプルxを潜在表現$z$にマッピングするエンコーダEを同時に学習
• これにより、計算量の多い潜在表現$z$の探索を回避
• 識別器は、画像だけでなく潜在表現$z$も考慮

Aug 17, 2021 Anomaly Detection ICDM (2018)

Iterative Image Inpainting with Structural Similarity Mask for Anomaly Detection

オートエンコーダで再構成して異常と判断された領域をマスキングして再構成、ということを繰り返すことで再構成品質を向上させた

Aug 5, 2021 Anomaly Detection ICLR (2021)

Iterative energy-based projection on a normal data manifold for anomaly localization

• オートエンコーダで画像を再構成する際に画像全体を悪化させることがあるため、セグメンテーションを困難にしているという問題がある
• そこで、異常データを勾配降下法で正常データ多様体に投影することで、その問題を解決した

Aug 3, 2021 Anomaly Detection ICLR (2020)

q-Space Novelty Detection with Variational Autoencoders

• 正常なデータを用いた変分オートエンコーダー（VAE）の学習に基づく多発性硬化症（MS）患者のdMRIスキャンにおける新規性検出法

Jul 29, 2021 Anomaly Detection CDMRI (2020)

Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

• GANを使用した教師なし異常検知
• 画像空間から潜在空間へのマッピングに基づく新しい異常スコアリングスキームを伴う
• 網膜の光コヒーレンス・トモグラフィー画像を用いた結果、網膜液や反射率の高い病巣を含む画像などの異常画像を正しく識別することができた

Jul 29, 2021 Anomaly Detection IPMI (2017)